大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java语言专精的问题，于是小编就整理了1个相关介绍JAVA语言专精的解答，让我们一起看看吧。
现在学习J***A大数据怎么样？
现在来说的话,这个行业的要求越来越高了,也就意味着要想进入这个行业,得付出更大的代价,如果没有这样的准备,就进来追涨的话,估计会被割韭菜的.当然如果你现在的工作也不怎么样,想换一个行业也是可以的.
首先，我们在展开论述这个问题之前，必须要先做几个必要的***设和说明：
（1）、J***A和大数据之间，是两个范畴的问题，不能放在一起说。一个是编程语言和软件开发技术，一个是科学技术和计算机应用领域；
（2）、大数据是计算机和互联网技术，往更高、更深层次发展的结果和方向。所以想学习大数据或将来想从事这方面的工作和研究，是必须具备一定的基础和条件的（数学、算法的基础、计算机科学和应用基础、软件编程的基础等），不然你连相关的入门书籍都看不懂。
（3）、我***设你是计算机本专科的大学生、本专业的从业者，那你现在学习大数据正是时候。
马云在阿里的大会上说过：“大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。”，马云在《马云。未来已来》书中指出“我们已经进入了IT时代到DT时代的转型阶段，DT时代才是真正的智慧时代”。在这个技术大变革的时代，不论是IT企业还是IT从业者，如果你跟不上技术发展和变革的脚步，必然会被淘汰，但反过来说这又是我们的机遇和机会（计算机和IT行业就是这样非常残酷，每一次的革新和新技术的出现，都有很多人被淘汰了包括很多技术大牛和资深技术专家，又有很多新人脱颖而出。我说的这些话，同行和程序员们都是深有体会的吧，我一直认为搞软件开发的真不应该设置门槛，什么年龄只要有能力、有天赋都可以入门，更没必要把积累了丰富经验的老程序员推出门，我们的邻居日本就有很多老程序员还在做开发吗，😄有点跑题了）。
迈尔-舍恩伯格的《大数据时代》中对大数据的解释是“大数据是建立在海量数据的基础之上，对未来预测的能力，大数据的核心就是预测。”（建议学大数据的人先读读这本书）这种预测能力会对我们今后生活的方方面面产生巨大的影响，智慧生活、智能交通、智能制造等等的实现都离不开大数据（现在在我们的身边大家应该已经深切感受到了大数据的威力和存在了，“头条”的后台大数据系统正在时时为我们服务那）。
那么学习大数据，将会涉及那些技术或领域那，主要说就是数据的***集收集、清洗整理、存储和分析挖掘，以及后期对大数据的应用几个方面，涉及Hadoop、Spark、中间件、可视化、云计算、机器学习等技术，需要学习Python、R等算法语言。
题主是想问学习大数据的就业前景怎么样吗？好，为什么不即刻开始学习呢？前景一片光明。我来一点一点的分析分析。
首先，最近几年，大数据、人工智能、物联网、5G等被经常提及，各种学术圈和企业圈大佬都发表看法要拥抱新兴产业，要走在时代的前沿，这足够表明大数据的热度。我们敬爱的“风清扬”前辈都讲：整个世界都变成大数据，拥抱大数据的人，都将会富有和成功，不然，未来将是痛苦的。所以就一个毋庸置疑的朝阳产业来说，你的即刻选择上车会给你带来眼界的提高和成功的机遇。就像十几年前的计算机行业一样，掀起了多大的浪潮，这种结果我们都已经见识到了，当然了，这可能有点夸张的成分，但你的拥抱不会给你带来行业不稳定的危机感。
那么为什么大数据是毋庸置疑的朝阳产业呢？16年很火的AlphaGO为什么能够战胜围棋世界冠军，还不是靠大数据的分析，今日头条的内容推荐还不是大数据的分析，想要更好地分析客户的需求与喜好，大数据是最好的工具。而且以后大数据的应用只会越来越多，无论什么行业，物流、***、教育、互联网、房地产等，都会有大数据的身影。所以只会增加的数据，只会带起产业的无尽发展。并且国家战略上支持与布局，社会层面上，型企业都在加入大数据的行列，而且看到一个统计说：最近几年的大数据岗位的需求量在百万级。最主要的行业工资偏高，所以大数据行业的现实就是：就业机会只多不少，工资只多不少。
再者，我们看这个行业的竞争强度。对题主的背景不了解啊，猜测题主已经毕业，现在在考虑转行学习大数据的事，那么你真正的感上了时代的浪潮。据我所了解的，教育部是2016年开始批准了高校本科大数据课程的设定，那这批选择大数据专业的科班学生什么时间毕业？最早2020年，因此，题主如果现在学习，1年的时间通过培训或者自学有没有可能先他们一步走入职场，是不是可能已经走在了这批科班学生的前列呢，至少你站在了这个行业的前端。走在前端有什么优势？那就是如果你在这个新兴行业摸爬滚打3-5年，你看那些刚进入这个行业的人，是不是都是雏，这是种天然优越感。试想一下：别人所要经历的都是自己走过的路，一些类似项目都是我整过的或优化过的，多么爽的事。所以，就论这方面来看，你的竞争要小。
其实最主要的是学习大数据的门槛很高，学习的东西很多，我们来看大数据需要学习些什么？如下图:
东西很多，学习起来不容易，最主要的是[_a***_]起来不容易。这是个挑战，在乎题主的能力了。
最后，Last but not least,大数据可以让你进入一个专精的行业。你要通过海量数据分析一个现象，建立模型，量化分析，来进行合理判断或者决策，其间还会有经验的累积，这会让你的价值增值，产生不可替代性，当你通过数据分析工程师或数据开发工程师进阶到数据科学家，你的保值能力是无尽的。
所以，进入大数据行业，现在是完全有前景的。
到此，以上就是小编对于j***a语言专精的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a语言专精的1点解答对大家有用。
